近年、目覚ましい発展を遂げるディープラーニング。画像認識、音声認識、自然言語処理など、様々な分野で活躍していますが、その仕組みは複雑で、多くの専門知識が必要とされます。本書「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」は、そんなディープラーニングの本質を理解するために必要な数学を、高校1年生レベルから分かりやすく解説した書籍です。

ディープラーニングのブラックボックスを開けよう！

本書では、ディープラーニングの基礎となる数学概念を、最短コースで理解できるように、必要な分野に絞って解説しています。

• 微分
• ベクトル
• 行列
• 確率

これらの数学概念を理解することで、ディープラーニングの動作原理を「本当に」理解することができるようになります。

特製の綴込マップで理解を深める

本書では、解説する数学の分野を特製の綴込マップにまとめ、各分野の相関関係を分かりやすく示しています。

この綴込マップを活用することで、自分が理解できていない部分や、復習すべき部分を簡単に確認することができます。

Jupyter Notebookで実際にコードを実行

本書では、数学を使ってイチから記述したコードをJupyter Notebook形式で提供しています。

実際にコードを実行することで、学んだ数学がどのようにディープラーニングに活用されているのかを理解することができます。

こんな方におすすめ

• ディープラーニングの仕組みを理解したい方
• 数学が苦手と感じている方
• 独学でディープラーニングを学びたい方
• ディープラーニングエンジニアを目指す方

本書でディープラーニングの本質を理解し、最先端技術を活用できる人材を目指しましょう！この書籍紹介記事が、皆様のディープラーニング学習の一助となれば幸いです。